Description
10 khóa học xử lý tiếng nói tự dưng hàng đầu miễn phí Bạn đang muốn học xử lý tiếng nói tự nhiên? Bộ sưu tập 10 khóa học đỉnh cao miễn phí này sẽ cho phép bạn khiến cho điều đấy, với 1 chiếc gì đấy cho mọi bí quyết tiếp cận để học NLP và các chủ đề phổ thông của nó. Mùa thu là mùa phải chăng để học xử lý ngôn ngữ bỗng nhiên như mọi mùa khác, và tại sao không làm cho tương tự với các khóa học trực tuyến miễn phí, chất lượng? Đây là 1 tụ họp các khóa học NLP trực tuyến miễn phí, chất lượng như vậy, trong khoảng các tổ chức học tập được tôn trọng như Stanford, Oxford, Đại học Washington và UC Berkeley. ngoài ra còn có những dịch vụ từ những nguồn độc lập như Yandex Data School, và thậm chí 1 khóa học thực tại ngắn về spaCy bởi một trong các người thông minh và đồng sáng lập của doanh nghiệp thúc đẩy sự phát triển của nó. Xem thêm: khóa học nlp Mindalife bởi thế, cho dù bạn đang kiếm tìm lý thuyết hay thực tiễn, hoặc là người mới bắt đầu hay người học nâng cao, nội dung bao gồm ở đây sẽ không thể thực hành được lời hứa hẹn là 10 khóa học xử lý tiếng nói tự dưng bậc nhất miễn phí. do đó, hãy đào sâu và học NLP ngay hôm nay. một. Giới thiệu mã đầu tiên về khóa học NLP Khóa học mới nhất của chúng tôi là phần giới thiệu trước nhất về NLP, tuân theo triết lý giảng dạy fast.ai về san sẻ triển khai mã thực tế và cho sinh viên cảm nhận về đa số trò chơi, trước khi đi sâu vào chi tiết cấp phải chăng hơn. các ứng dụng được kể bao gồm mô phỏng hóa chủ đề, phân mẫu (xác định liệu tình cảm của Đánh giá là theo định hướng hay tiêu cực), mô phỏng hóa tiếng nói và dịch thuật. Khóa học dạy một sự pha trộn của các chủ đề NLP truyền thống (bao gồm regex, SVD, vịnh thơ ngây, mã thông báo) và các cách mạng thần kinh vừa qua (bao gồm RNNs, seq2seq, sự chú ý và kiến trúc máy biến áp), cũng như khắc phục các vấn đề đạo đức khẩn cấp, như thiên tính và thông báo lệch lạc. các chủ đề với thể được xem theo thứ tự bất kỳ. 2. từ tiếng nói đến thông báo toàn cầu trực tuyến với một lượng to thông tin phi cấu trúc dưới dạng tiếng nói và mạng phố hội. Tìm hiểu làm thế nào để hiểu ý nghĩa của nó và cách tương tác sở hữu con người phê duyệt tiếng nói, từ giải đáp nghi vấn tới đưa ra lời khuyên! 3. Xử lý tiếng nói thiên nhiên sở hữu Deep Learning Xử lý tiếng nói tình cờ (NLP) là 1 trong các kỹ thuật quan yếu nhất của thời đại thông tin và là 1 phần quan trọng của trí não nhân tạo. những vận dụng của NLP với ở khắp mọi nơi vì mọi người giao tiếp rất nhiều mọi thứ bằng ngôn ngữ: kiếm tìm trên web, quảng cáo, email, nhà cung cấp các bạn, dịch tiếng nói, tác nhân ảo, Con số y tế, v.v. Trong những năm vừa qua, bí quyết Deep Learning đã đạt được hiệu suất rất cao qua nhiều NLP khác nhau những tác vụ, dùng những mô phỏng thần kinh end-to-end độc nhất vô nhị không bắt buộc kỹ thuật tính năng truyền thống, đặc thù cho nhiệm vụ. Trong khóa học này, sinh viên sẽ có được phần giới thiệu kỹ lưỡng về nghiên cứu đương đại trong Deep Learning cho NLP. phê chuẩn các bài giảng, bài tập và một Công trình cuối cùng, sinh viên sẽ học được các kỹ năng cấp thiết để ngoài mặt, thực hành và hiểu những mô phỏng màng lưới thần kinh của riêng họ. Xem thêm: https://www.mindalife.vn/ 4. Học sâu cho xử lý ngôn ngữ thiên nhiên Đây sẽ là 1 khóa học vận dụng hội tụ vào những tiến bộ vừa qua trong việc phân tích và tạo ra lời kể và văn bản bằng cách thức sử dụng những mạng tâm thần tái phát. Chúng tôi sẽ giới thiệu các định nghĩa toán học của những mô hình máy học sở hữu can hệ và rút ra các thuật toán tối ưu hóa can dự của chúng. Khóa học sẽ bao gồm một loạt những vận dụng của mạng thần kinh trong NLP bao gồm phân tách các chiều tiềm tàng trong văn bản, chuyển lời kể thành văn bản, dịch giữa những ngôn ngữ và tư vấn nghi vấn. các chủ đề này sẽ được diễn ra thành ba chủ đề cấp cao tạo thành 1 sự tiến bộ trong khoảng việc hiểu việc sử dụng mạng tâm thần để mô hình hóa ngôn ngữ lần lượt, để hiểu việc sử dụng chúng như mô hình ngôn ngữ mang điều kiện cho những nhiệm vụ chuyên chở nạp và rút cuộc là tiếp cận tiêu dùng các khoa học này hài hòa với những cơ chế khác để áp dụng hiện đại. Đại học xử lý tiếng nói trùng hợp Washington tiêu chí cơ bản: hiểu sâu về tiếng nói rộng ko chỉ xử lý chuỗi hoặc khớp từ khóa kết thúc hệ thống mà chúng tôi muốn xây dựng: Đơn giản: sửa lỗi chính tả, phân chiếc văn bản Phức tạp: nhận dạng giọng đề cập, dịch máy, trích xuất thông tin, phân tách tình cảm, trả lời nghi vấn ko biết: mức độ hiểu con người (đây chỉ là NLP?) 6. Trường xử lý tiếng nói trùng hợp Yandex tuần 1 nhúng tuần 2: Phân chiếc văn bản tuần 3: mô phỏng ngôn ngữ tuần 4: Seq2seq / Chú ý tuần 5: học với cấu trúc tuần 6: Tối đa hóa kỳ vọng tuần 7: dịch máy tuần 8: Học chuyển và học đa tác vụ tuần 9: thích ứng tên miền tuần 10: Hệ thống hội thoại tuần 11: Học tập bất lợi & Biến tiềm tàng cho NLP tuần 12: tóm lược văn bản 7. Xử lý tiếng nói ngẫu nhiên Trường đại học nghiên cứu quốc gia Trường đại học kinh tế (thông qua Coursera) Khóa học này bao gồm 1 loạt các nhiệm vụ trong Xử lý ngôn ngữ đột nhiên trong khoảng căn bản đến nâng cao: phân tích tình cảm, tóm tắt, theo dõi trạng thái đối thoại, để đặt tên cho một số nhiệm vụ. Sau khi hoàn tất, bạn sẽ có thể nhìn thấy những nhiệm vụ NLP trong công tác hàng ngày của mình, bắt buộc cách tiếp cận và Phân tích kỹ thuật nào mang khả năng hoạt động tốt. Dự án rốt cục được dành cho một trong những chủ đề nóng nhất trong NLP hiện nay. Bạn sẽ vun đắp bot trò nói chuyện chuyện của riêng mình để hỗ trợ tìm kiếm trên trang web StackOverflow. Công trình sẽ dựa trên các bài tập thực tế của khóa học, nó sẽ cung cấp cho bạn kinh nghiệm thực hành sở hữu những nhiệm vụ như phân loại văn bản, nhận dạng thực thể được đặt tên và phát hiện trùng lặp. 8. vận dụng xử lý tiếng nói bỗng dưng học sinh sẽ ứng dụng và mở rộng các thư viện hiện mang (bao gồm scikit-learn, keras, gensim và spacy) cho những vấn đề văn bản. những chủ đề bao gồm dự báo và dự báo dựa trên văn bản (sử dụng văn bản cho các vấn đề can hệ đến phân dòng hoặc hồi quy); ngoài mặt thử nghiệm; phương pháp biểu lộ văn bản, bao gồm các tính năng khởi hành trong khoảng cấu trúc ngôn ngữ (như những phần của lời đề cập, thực thể được đặt tên, cú pháp và cốt lõi) và các tính năng phát xuất từ các trình diễn chiều rẻ của từ, câu và tài liệu; khám phá sự tương đồng về mặt văn bản cho mục đích phân cụm; khai thác thông tin (trích xuất quan hệ giữa các thực thể được nói trong văn bản); và NLP tương tác giữa người mang người. Lớp này sẽ tập kết cả vào các phương thức tâm thần hiện đại cho những vấn đề này (bao gồm những kiến trúc như CNN, RNN, LSTM, 9. cách tăng trong xử lý tiếng nói tự dưng Xử lý ngôn ngữ bỗng dưng (NLP) nhằm lớn mạnh những cách thức xử lý, phân tách và hiểu tiếng nói bất chợt. chỉ tiêu của lớp học này là cung cấp một chiếc nhìn tổng quan cẩn thận về các cách thức đương đại trong ngành Xử lý tiếng nói tự dưng. Lớp học sẽ ko thừa nhận kiến thức trước trong NLP. Xem thêm: https://www.flickr.com/people/mindalife/ 10. NLP tăng mang spaCy Trong khóa học này, bạn sẽ học cách dùng spaCy để vun đắp những hệ thống hiểu ngôn ngữ ngẫu nhiên tiên tiến, tiêu dùng cả cách thức tiếp cận dựa trên lệ luật và học máy. ban sơ tôi đã lớn mạnh nội dung cho DataCamp, nhưng tôi muốn tạo một phiên bản miễn phí để bạn ko phải đăng ký dịch vụ của họ. Là 1 Dự án cuối tuần, rút cục tôi đã phối hợp vận dụng nhỏ của riêng mình để biểu thị các bài tập và nội dung theo bí quyết tương tác và vui vẻ